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Leicht verstaendlich und praxisorientiert behandelt das vorliegende Buch die wesentlichsten Gebiete der Linearen Optimierung, einem Kernbereich des Operations Research. Es wendet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher und technischer Disziplinen. Aber auch Praktiker*innen aus kleinen und mittelstaendischen Unternehmen werden in hohem Masse davon profitieren. Da kaum mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden, faellt es gerade ihnen leicht, sich selbststaendig in die Lineare Programmierung einzuarbeiten, die erhebliche Kostensenkungen und Zeiteinsparungen ermoeglicht. Auch Studierende der Mathematik und der Informatik werden durch das Buch angesprochen, da sie sehr schnell einen UEberblick ueber die Lineare Programmierung gewinnen koennen. Kurz und praegnant, dabei vollstaendig und mathematisch exakt, werden die Methoden hergeleitet, rezeptartig zusammengefasst, durch zahlreiche Beispiele und UEbungsaufgaben ergaenzt und mit zwei Fallstudien aus der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis angereichert. Nicht zu vergessen die softwaretechnische Umsetzung der Linearen Programme mittels Excel-Solver bzw. der Programmiersprache Python. Dieses Buch ist ein Muss fuer alle, die in die Thematik der Linearen Optimierung einsteigen moechten. Fuer die 3. Auflage ist das Werk vollstaendig durchgesehen und an einigen Stellen ergaenzt sowie erweitert worden. Die C-Programme wurden durch Python-Programme ersetzt. In das Kapitel "Lineare Optimierung" wurden die Big-M-Methode, die Dreiphasen-Methode und das Revidierte Simplex-Verfahren neu aufgenommen. Ein Kapitel "Lineare Optimierung in der Spieltheorie" wurde hinzugefuegt.