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Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen koennen anhand des digitalen Fussabdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale - vor allem die Persoenlichkeit - prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte fuer das Marketing, insbesondere fuer die Personalisierung von Apps. Bisher werden Persoenlichkeitsinformationen vor allem in der Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht, wie eine Personalisierung auf Basis der Persoenlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird. Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin Empfehlungen fuer eine erfolgreiche Umsetzung persoenlichkeitsbasierter Personalisierung.