Praxisleitfaden fuer Kuenstliche Intelligenz in Marketing und Vertrieb(German, Paperback, Wuttke Laurenz) | Zipri.in
Praxisleitfaden fuer Kuenstliche Intelligenz in Marketing und Vertrieb(German, Paperback, Wuttke Laurenz)

Praxisleitfaden fuer Kuenstliche Intelligenz in Marketing und Vertrieb(German, Paperback, Wuttke Laurenz)

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Dieser Praxisleitfaden des Daten-Experten Laurenz Wuttke zeigt, was der Einsatz von Kuenstlicher Intelligenz in Marketing und Vertrieb leisten kann. Systematisch und verstaendlich fuehrt der Autor seine Leser durch die Zukunftswelt, in der Daten den Unternehmenserfolg bestimmen. Diese Welt ist digital, sie nennt sich Data Science. Sie besteht aus einem Code, dessen Anwendung eine individualisierte Kundenkommunikation und eine fortlaufende Skalierbarkeit ermoeglicht. Schritt fuer Schritt erfahren Sie in diesem Buch, wie sich mit Kuenstlicher Intelligenz die Customer Journey beeinflussen, die Kundenkommunikation personalisieren laesst. Sie erfahren ebenso, wie Sie die Kosten senken, den Einsatz des Marketingbudgets optimieren und Umsaetze um ein Vielfaches steigern koennen. Die Grundlage fuer diese fortschrittliche Kultur in Unternehmen bieten Daten und deren Entwicklung hin zu selbstlernenden Systemen.Laurenz Wuttke teilt erstmals mit diesem Buch sein Know-how fuer KI-Anwendungen mit Unternehmen, Managern und Projektverantwortlichen. Er erlaeutert anhand von beeindruckenden Beispielen, wie die digitale Systeme funktionieren und bietet eine Roadmap vom Proof of Concept zum Regelbetrieb. Aus dem Inhalt Wie Kuenstliche Intelligenz unsere Kommunikation veraendert Das Problem des klassischen Marketings und die Chance der Kuenstlichen Intelligenz So entsteht ein skalierbares Konzept fuer Personalisierung Kuenstliche Intelligenz in der Organisation verankern Viele Anwendungsfaelle u.a. Next Best Offer, Kundensegmentierung, Churn Prediction oder Uplift Modeling Zahlreiche Praxisbeispiele von fuehrenden E-Commerce-Playern, Handel und Versicherungen bis zum mittelstaendischen Unternehmen Herausforderungen und Grenzen von KI in Marketing und Vertrieb