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Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten muessen. Haeufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und haeufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder OEkonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gaengige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausfuehrung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbstaendiges Studium problemlos moeglich ist. Drittens wird der Leser Schritt fuer Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren gefuehrt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schluesselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schliesst mit einer Reihe von UEbungsaufgaben mit Loesungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklaert. Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearitaet, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und moeglichen Loesungen. Darueber hinaus erlaeutert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfaenge.