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Dieses Buch zeigt, wie Verfahren aus der Kuenstlichen Intelligenz in digitalen Verkaufsprozessen eingesetzt werden koennen, um dadurch die Personalisierung im Webshop zu verbessern und den Umsatz zu erhoehen. Die Autoren erlaeutern dies mit leicht verstaendlichen Texten und anschaulichen Bildern. Sie sensibilisieren zugleich fuer einen verantwortungsvollen Umgang mit den von der KI-generierten Daten. Ganz ohne mathematische Formeln bringen sie Ordnung in das Begriffs-Wirrwarr der verschiedenen KI-Verfahren, stellen die verschiedenen Ansaetze verstaendlich dar und bringen sie schluessig in die jeweiligen Zusammenhaenge im E-Commerce. So geben sie eine Grundorientierung, um Kuenstliche-Intelligenz-Themen besser einordnen, beurteilen und anwenden zu koennen. Zielgruppe sind E-Commerce-Manager, die ihre Webshops mit Kuenstlicher Intelligenz optimieren wollen und dabei das Thema Daten auch kritisch hinterfragen und reflektieren. Aus dem Inhalt Die Grundlagen der Kuenstlichen Intelligenz einfach erklaert Selbstlernende Algorithmen: Kuenstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning Was beeinflusst die Guete eines Prognose-Modells? Welche Daten braucht Personalisierung? KI-Methoden und Datenmanagement im Einsatz fuer die Personalisierung Was kommt noch? Trends in der Kuenstlichen Intelligenz KI und ihre Nebenwirkungen: Was macht das Ganze mit uns als Menschen?