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Data Science traegt wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo frueher klassische Statistik fuer Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen fuer die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Kuenstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse koennen dann anschliessend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren koennen. Daraus laesst sich ableiten, welche Massnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis fuer ein Angebot die gewuenschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmassnahme eine gewuenschte Zielgruppe erreicht. Dieses Buch vermittelt auf Basis von R,wie Sie Statistik, Data Science, Kuenstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen koennen. Die Anwendungsbeispiele koennen von Lesern selbst durchgefuehrt werden, da das Buch die R-Anweisungen beinhaltet. Damit ist das Buch ideal fuer Studierende und andere Interessierte, die sich Kenntnisse in der Statistikloesung R aneignen wollen.