Kuenstliche neuronale Netze in Management-Informationssystemen(German, Paperback, Alex Bjoern)
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Geleitwort Zur qualifizierten Planung, Steuerung und Kontrolle des betrieblichen Geschehens benoetigt das Management aktuelle und qualitativ hochwertige Informationen, sowohl ueber die Aktivitaeten innerhalb des Unternehmens als auch ueber dessen Umwelt. Management-Informationssysteme als computergestuetzte Informations- systeme zur Loesung von Managementaufgaben sind daher fuer die Unternehmens- fuehrung unverzichtbar. Ansaetze zur wesentlichen Verbesserung der Infor- mationsversorgung durch neue Methoden der Informationserschliessung ergeben sich aus dem Gebiet der kuenstlichen neuronalen Netze. Vor diesem Hintergrund wird im Rahmen der vorliegenden Arbeit untersucht, ob durch den Einsatz von kuenstlichen neuronalen Netzen eine Verbesserung der In- formationsversorgung fuer das Management erreicht werden kann und wie diese Netze zur Unterstuetzung des Managements anzuwenden sind. Die vorliegende Arbeit zeigt anhand von Beispielen aus der Praxis, fuer welche Fra- gestellungen kuenstliche neuronale Netze zur Unterstuetzung des Managements zweckmaessig eingesetzt werden koennen. Auf der Grundlage dieser Analyseergeb- nisse wird eine Software zur Anwendung von neuronalen Netzen entwickelt, die insbesondere den Anforderungen an Management-Informationssysteme genuegt. Damit wird gezeigt, dass es moeglich ist, neuronale Netze zur Unterstuetzung des Managements einzusetzen, ohne dass der Manager ueber spezielles Wissen fuer das Arbeiten mit neuronalen Netzen verfuegen muss. Auf diese Weise wird deutlich, dass die Methode der Anwendung von kuenstlichen neuronalen Netzen eine quali- tative Verbesserung fuer die Informationsversorgung des Managements bewirken kann.