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In den letzten Jahren ist die Sportinformatik extrem gewachsen, vor allem weil immer mehr und neuere Daten verfuegbar wurden. Sportinformatische Tools - sei es im Training zur Gegnervorbereitung, im Wettkampf oder in der Wissenschaft - sind im Sport heute auf unterschiedlichen Expertise-Ebenen unverzichtbar. Durch den Einsatz in den vier grossen Anwendungsfeldern Vereine und Verbaende, Wirtschaft, Wissenschaft sowie Medien ist ein voellig neuer Markt entstanden, der innerhalb der universitaeren Forschungs- und Lehraktivitaeten zunehmend an Bedeutung gewinnt. Dieses Lehrbuch moechte der mittlerweile breiten Vielfalt der Sportinformatik gerecht werden, indem mehr als 30 Autorinnen und Autoren aus ihrem Spezialgebiet berichten und neueste Erkenntnisse praegnant zusammenfassen. Das Werk gliedert sich in vier Hauptabschnitte: Datensaetze, Modellbildung, Simulation sowie Datenanalyse. Neben Hintergruenden zu Programmiersprachen und zur Visualisierung wird es von der Historie und einem Ausblick eingerahmt. Studierende mit Bezug zur Sportwissenschaft erhalten einen umfassenden Einblick in die Sportinformatik, unterstuetzt durch ein didaktisch ausgefeiltes Konzept, das eine einfache Vermittlung der Lerninhalte ermoeglicht. Zahlreiche digitale UEbungsfragen untermauern den Lerneffekt und gewaehrleisten eine optimale Pruefungsvorbereitung. Fuer Fortgeschrittene bietet die vertiefende Diskussion von Zeitreihen Data Mining, kuenstlichen neuronalen Netzwerken, Convolution Kernel, Transfer Learning und Random Forests einen zusaetzlichen Mehrwert.